A menudo, los procesos de las empresas dependen en gran medida de los datos contenidos en una variedad de documentos. Es esencial que los datos se puedan procesar, almacenar y compartir de manera eficiente. La plataforma de automatización de procesos de Bizagi integra originalidad en las tecnologías de vanguardia que proporcionan capacidades de administración y procesamiento de documentos. Con esta funcionalidad, puede hacer que sus aplicaciones de procesos sean más eficientes e inteligentes.
Las facturas, los contratos y los correos electrónicos son solo algunos ejemplos de los tipos de documentos que normalmente requieren un esfuerzo humano a fin de extraerles los datos valiosos de las empresas. Esta necesidad de intervención humana aumenta el tiempo de procesamiento y el riesgo de errores, así como la posibilidad de perder el enfoque en las tareas de mayor valor. El procesamiento inteligente de documentos puede cambiar eso.
ABBYY brinda acceso a datos en tiempo real sobre cómo funcionan actualmente los procesos de las organizaciones y el contenido que los impulsa.
La unión de las capacidades de procesamiento inteligente de documentos de ABBYY con Bizagi permite a las empresas convertir datos no estructurados dentro de los documentos en datos estructurados listos para la automatización de procesos.
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El reconocimiento de formularios de Microsoft Azure permite a las organizaciones extraer y analizar fácilmente los datos a fin de crear valor en los procesos de las empresas.
El software utiliza una tecnología avanzada de aprendizaje automático para extraer datos de documentos a fin de integrarlos en procesos de empresas mediante uno de los tres modelos de extracción: API de diseño, modelos prefabricados y modelos personalizados.
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The Hyperscience Platform turns unstructured content into structured, actionable data, reducing errors and costs and improving decision making.
Paired with Bizagi’s intelligent process automation platform, the Hyperscience integration delivers a seamless, user-friendly case management solution that automates dynamic processes from input to actionable data.
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El procesamiento inteligente de documentos combina el reconocimiento óptico de caracteres (OCR, del inglés Optical Character Recognition) y las tecnologías de inteligencia artificial (IA) como el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje profundo para extraer información de documentos no estructurados o semiestructurados, y convertirla en datos estructurados y de búsqueda.
El software identifica el tipo de documento que se procesa.
Se extraen todos los datos relevantes del documento.
Los datos extraídos se transmiten a aplicaciones externas y se utilizan para ayudar a informar las decisiones de las empresas.
Procesamiento de datos más rápido y más preciso La automatización de la entrada de datos es más rápida y menos propensa a errores que la escritura manual.
Mayor productividad La eliminación de las tareas manuales de ingreso de datos que consumen mucho tiempo de las cargas de trabajo de los empleados permite concentrarse en actividades de mayor valor.
Experiencia mejorada del cliente Los empleados pueden acceder y buscar los datos del cliente necesarios para procesar las solicitudes y resolver problemas rápidamente, independientemente del canal de entrada, lo que acelera los tiempos de respuesta y aumenta la satisfacción y la retención.
Costos reducidos Minimizar el esfuerzo humano que implica el procesamiento de documentos reduce los costos del personal, así como el almacenamiento digital de los datos también reduce los costos de impresión, envío y almacenamiento de documentos.
Seguridad de datos mejorada El almacenamiento de datos en formatos digitales permite protegerlos de pérdidas, daños o destrucción, además de ofrecer una administración de acceso más segura, lo que minimiza el riesgo de filtraciones de datos.
Las tecnologías de la IA pueden procesar cualquier documento, independientemente del formato o la complejidad, y dado que los modelos de las IA están aprendiendo de manera continua de las intervenciones humanas, la precisión de los datos extraídos continúa mejorando con el tiempo.
Los retrasos entre el recibo de la factura y el pago pueden dar lugar a multas por pagos tardíos y tener un impacto negativo en las relaciones con los proveedores. Estos retrasos también pueden dificultar que una empresa controle el flujo del efectivo. El procesamiento inteligente de documentos (IDP, del inglés Intelligent Document Processing) puede acelerar el tiempo de procesamiento, lo que garantiza que los proveedores reciban un pago rápido y que las empresas administren sus gastos de manera eficaz.
Un largo proceso de incorporación puede dar como resultado clientes perdidos o no satisfechos. El IDP puede procesar varios formatos de documentos provenientes de la creciente cantidad de canales de comunicación utilizados para interactuar con las empresas de manera eficiente, lo que permite un viaje de incorporación más optimizado y clientes más satisfechos.
Los casos de fraude pueden ser perjudiciales para la reputación de la empresa y podrían generar multas considerables. El IDP puede acelerar el proceso de autenticación e identificar los riesgos antes de que se conviertan en una amenaza, lo que protege los datos de los clientes y los ingresos del negocio.
