Descubra cómo DHL Group aumentó la conectividad en toda la empresa y automatizó múltiples procesos de extremo a extremo
Este artículo es un resumen de una discusión reciente del seminario web sobre la automatización profunda de procesos digitales entre Bizagi, Forrester y el Instituto de RPA e IA sobre la importancia de tener DPA colocado antes de implementar RPA.
“Hay una apreciación renovada por la automatización. Algo está cambiando “. – Rob Koplowitz, vicepresidente, analista principal de Forrester.
La reducción de costos solía ser la razón principal por la cual las organizaciones optaron por mejorar sus procesos, con un 32% declarando esto a Forrester Research hace dos años. Sin embargo, en 2019, el 49% declaró que estaban mejorando sus procesos con el objetivo principal de acelerar su transformación digital.
Se ha convertido en un término inapropiado que la automatización, y RPA específicamente, es el catalizador que las organizaciones necesitan para acelerar su transformación. Antes de comenzar a implementar robots para llevar a cabo la automatización de tareas, necesita un orquestador para coordinar sus procesos, personas y aplicaciones.
Recientemente me reuní con el presidente del Instituto de Automatización de Robótica e Inteligencia Artificial, Daniel Goodstein, y con el Vicepresidente y Analista Principal de Forrester, Rob Koplowitz, para analizar por qué la automatización profunda de procesos, combinada con RPA, está impulsando la transformación digital en las organizaciones.
Si desea obtener más información sobre los beneficios de Deep Process Automation, vale la pena ver: ‘Entendiendo Deep Process Automation y cómo ayuda a escalar RPA’ . Siga leyendo este artículo para obtener tres consejos que lo ayudarán a considerar sus próximos pasos para la automatización.
La transformación digital es ahora el enfoque principal de la mejora de procesos, y con un cambio de enfoque viene un cambio de táctica. Las organizaciones descubrirán que sus proyectos de transformación ya no serán un esfuerzo gigantesco como lo fueron en décadas anteriores, sino que deberán adoptar un enfoque ágil y coordinado.
“Si pensamos en el proyecto de automatización clásico, liderado por BPM, esto generó muchos ahorros, pero fue un proyecto masivo con objetivos específicos: tanto como convertir un portaaviones. Ahora nos estamos moviendo hacia algo más como mover lanchas rápidas en tándem”, explicó Koplowitz.
“Esa conexión entre TI y negocios se vuelve importante porque hay literalmente miles de procesos que tienen que ser automatizados. Estamos buscando un nivel de automatización mucho más radical que debe hacerse de manera coordinada”.
Los “proyectos BPM clásicos” que mencionó Koplowitz habrían sido gestionados por TI en un número limitado de aplicaciones controladas. Pero con el advenimiento de las herramientas de código bajo, RPA, herramientas de decisión e inteligencia artificial, no existe una tecnología única que haga todo. Como muestra el gráfico a continuación, muchas de estas aplicaciones son administradas por Business Developers. Por lo tanto, es importante encontrar una manera de hacer que todas estas lanchas rápidas se muevan en conjunto. Aquí es donde entra en juego la automatización de procesos digitales …
“Tiene que haber un maestro de estas tecnologías. Algo tiene que orquestar ese flujo de extremo a extremo que incluye todas las tecnologías discretas. Pienso que eso es DPA”, dijo Koplowitz.
“DPA tiene una visión madura del mapeo y la orquestación de procesos y también es muy adecuada para administrar y orquestar todas las tecnologías discretas [como RPA y AI] también. Por lo tanto, debe tener la automatización de procesos digitales como parte de su estrategia de transformación “.
Las plataformas profundas de DPA en particular, a diferencia de las plataformas anchas, son la mejor manera de manejar múltiples tecnologías bajo un solo paraguas. Deep DPA evolucionó de BPM, por lo que, por naturaleza, pueden manejar múltiples entornos de diseño.
“Los proveedores profundos de DPA son aquellos que no solo pueden tomar automatización rápida de procesos, muy compleja y simple, sino que también pueden organizar las acciones de muchos otros tipos de tecnologías de proceso. Entonces, RPA puede vivir dentro de la capa de orquestación de procesos de un proveedor profundo de DPA”, dijo Koplowitz.
Una vez que tenga colocada su capa de orquestación de la plataforma DPA, debe considerar qué tecnologías discretas va a implementar. Si bien muchas organizaciones están interesadas en implementar RPA para facilitar sus procesos, no es una solución única para todos. Necesita entender dónde encaja.
RPA tiende a imitar el comportamiento humano y es adecuado para procesos orientados a tareas con un número limitado de pasos. Esto sucede a menudo dentro del contexto de un proceso más amplio. Esto se opone a los chatbots que comprenden la intención de los usuarios a través de la conversación y luego brindan una respuesta o desencadenan una acción.
“Hay mucho valor en combinar tecnologías como RPA e IA para proporcionar bots cognitivos, robótica que puede pensar de manera más inteligente”, dijo Koplowitz. “Pero el valor real proviene de esa automatización de proceso de extremo a extremo donde aplica la inteligencia en toda la operación para obtener el mejor rendimiento y el mejor valor. Entonces puede comenzar a observar los flujos de datos y la inteligencia en toda la operación y no solo en tareas específicas relacionadas con la robótica dentro de eso”.
Bizagi fue nombrado recientemente Líder en The Forrester Wave: Software para la Automatización Digital de Procesos (DPA) para implementaciones profundas y también fue reconocido como el más amplio de los profundos para “Equilibrar la funcionalidad DPA profunda con una plataforma diseñada para ser ampliada”.
